Biarkan Istar membantu Anda memulai proyek Anda dengan pengalaman dan pengetahuan kami!
Unggah file desain dan persyaratan produksi Anda dan kami akan menghubungi Anda dalam waktu 30 menit!
Sungguh menyedihkan melihat produk bagus tidak berhasil. Produk-produk ini tidak didasarkan pada ide-ide buruk. Mereka seringkali sangat cerdas. Tetapi mereka memiliki satu masalah besar: mereka tidak dapat tumbuh. Mereka tidak dibuat dengan mempertimbangkan skalabilitas produk. Ketika kesuksesan terjadi, sistem mereka berhenti bekerja. Dalam artikel ini, saya akan membagikan panduan saya sendiri untuk mendesain skalabilitas sejak awal. Anda akan belajar cara membangun produk yang terukur yang dapat menangani kesuksesan. Ini akan menyelamatkan Anda dari masalah besar dan peluang yang terlewatkan di kemudian hari. Ini tentang siap untuk masa depan, mulai hari ini.
Jadi, apa kata besar ini, skalabilitas? Sederhananya, skalabilitas mengacu pada kemampuan produk untuk melakukan lebih banyak pekerjaan dan tetap berfungsi dengan baik. Pikirkan tentang tempat pizza kecil. Pada malam biasa, satu pekerja dapat menerima pesanan dan membuat pizza. Tetapi apa yang terjadi pada Jumat malam ketika pesanan masuk tiga kali lebih banyak? Jika tempat pizza dapat mempekerjakan lebih banyak pekerja dan menambahkan oven baru untuk memenuhi permintaan pelanggan yang meningkat, itu dapat diskalakan. Jika terlalu sibuk dan harus menolak pelanggan, itu tidak. Produk Anda bekerja dengan cara yang sama. Skalabilitas produk yang baik berarti Anda dapat menangani peningkatan yang sangat besar dalam pengguna atau volume data tanpa melambat.
Mengapa ini penting bagi Anda? Karena tidak memiliki skalabilitas dapat menyebabkan masalah besar. Saya pernah bekerja dengan sebuah startup yang membuat game seluler yang hebat. Itu menjadi sangat populer dengan sangat cepat. Tetapi komputer mereka tidak dapat mengelola semua orang yang menggunakannya. Gim ini berhenti berfungsi untuk hampir semua orang. Pada saat mereka memperbaiki masalah, kegembiraan telah berakhir. Mereka melewatkan satu kesempatan besar mereka. Skalabilitas yang buruk tidak hanya berarti layanan yang lambat. Itu berarti Anda kehilangan pelanggan, mendapatkan nama buruk, dan melewatkan peluang. Merencanakan skalabilitas sejak awal adalah bagian yang sangat penting dari desain produk. Ini adalah dasar untuk kesuksesan jangka panjang. Ide utama dari skalabilitas adalah siap untuk sukses sebelum datang.
Ini bukan hanya masalah bagi tim teknologi; itu adalah masalah bisnis. Produk dengan skalabilitas yang buruk membutuhkan biaya lebih banyak untuk dijalankan seiring pertumbuhannya. Anda akhirnya menggunakan semua uang Anda untuk perbaikan cepat alih-alih membuat hal-hal baru. Produk yang terukur, bagaimanapun, memberi Anda keuntungan dibandingkan yang lain. Ini memungkinkan Anda untuk beradaptasi dengan perubahan kebutuhan pasar dan mengembangkan bisnis Anda tanpa masalah. Mencapai skalabilitas berarti membangun fondasi produk Anda untuk mendukung pertumbuhan sambil tetap baik. Ini semua tentang menjadi pintar dan merencanakan ke depan. Fokus pada skalabilitas ini adalah perbedaan antara perusahaan yang berhasil dan yang gagal.
Anda tidak dapat membuat sesuatu menjadi lebih baik jika Anda tidak mengukurnya. Jadi bagaimana kita mengukur skalabilitas? Tidak hanya ada satu metrik, tetapi beberapa tanda penting dapat menunjukkan apakah Anda berada di jalur yang benar. Yang pertama adalah waktu respons. Ini adalah berapa lama produk Anda membutuhkan waktu untuk menjawab permintaan pengguna. Saat Anda mendapatkan lebih banyak pengguna, apakah waktu respons tetap cepat? Jika semakin lambat, Anda memiliki masalah skalabilitas. Metrik penting lainnya adalah throughput. Ini mengukur berapa banyak permintaan yang dapat ditangani sistem Anda dalam jangka waktu tertentu. Sistem yang terukur dapat mengelola lebih banyak throughput saat Anda memberinya lebih banyak daya.
Cara lain yang saya suka untuk memeriksa skalabilitas produk adalah dengan melihat berapa banyak daya komputer Anda yang Anda gunakan. Ini berarti memeriksa berapa banyak kemampuan otak, memori, dan ruang penyimpanan komputer Anda yang digunakan. Jika Anda dapat melayani dua kali lipat pengguna hanya dengan menggandakan daya komputer Anda, Anda memiliki skalabilitas yang baik. Tetapi jika Anda perlu menggunakan empat kali daya komputer untuk melayani dua kali lipat pengguna, sistem Anda tidak menskalakan dengan baik. Anda juga harus mengawasi seberapa sering hal-hal berjalan salah. Jika Anda melihat lebih banyak kesalahan saat jumlah pengguna bertambah, itu adalah tanda yang jelas dari masalah skalabilitas. Indikator utama ini membantu Anda menemukan masalah sebelum berubah menjadi keadaan darurat besar.
Untuk melacak hal-hal ini, Anda memerlukan alat yang baik untuk mengawasi sistem Anda. Alat seperti Prometheus atau Datadog dapat membantu Anda mengawasi angka-angka ini saat terjadi. Mereka bahkan dapat mengirimkan pesan kepada Anda ketika sesuatu mulai berjalan salah. Saya selalu memberi tahu tim untuk menyiapkan layar yang menunjukkan indikator utama ini dengan cara yang jelas. Ini membantu semua orang tahu seberapa sehat sistem itu. Anda juga dapat berpura-pura ada banyak lalu lintas dengan menggunakan alat pengujian beban. Ini memungkinkan Anda melihat bagaimana produk Anda akan bekerja dengan baik di bawah tekanan sebelum itu terjadi secara nyata. Menggunakan metrik yang baik untuk mengawasi skalabilitas memungkinkan Anda membuat keputusan yang tepat dan memutuskan apa yang harus diperbaiki terlebih dahulu.
Untuk sebuah startup, uang dan orang terbatas. Anda tidak mampu membangun sistem yang terlalu besar sejak hari pertama. Tetapi Anda juga tidak mampu untuk berhenti bekerja jika Anda menjadi sukses dengan cepat. Yang penting adalah menemukan keseimbangan yang tepat. Ide pertama adalah membuat semuanya sederhana. Desain yang sederhana lebih mudah dipahami, dirawat, dan diskalakan. Jangan menambahkan fitur sulit yang belum Anda butuhkan. Sebuah startup perlu dapat bergerak cepat, dan menjadi sederhana membantu dengan itu. Bagian penting dari ini adalah membangun hal-hal dalam potongan-potongan terpisah, yang disebut modularitas.
Ide kedua adalah mendesain dengan mempertimbangkan skalabilitas. Ini berarti Anda harus membuat pilihan yang tidak akan menyebabkan masalah bagi Anda nanti. Misalnya, alih-alih membuat satu aplikasi besar, Anda dapat menggunakan microservices. Ini berarti Anda memecah produk Anda menjadi layanan kecil yang terpisah. Setiap layanan dapat diskalakan dengan sendirinya. Jika layanan Anda untuk masuk pengguna menjadi sibuk, Anda dapat memberinya lebih banyak daya komputer tanpa mengubah sisa aplikasi. Modularitas ini sangat penting untuk membangun produk yang terukur dan memungkinkan skalabilitas yang lebih baik. Cara melakukan sesuatu ini adalah bagian utama dari pengembangan produk untuk startup yang berkembang.
Ide ketiga adalah menggunakan layanan yang dikelola oleh perusahaan lain ketika Anda mampu. Sebuah startup tidak punya waktu untuk mengelola database atau server komputernya sendiri. Layanan seperti Amazon Web Services (AWS) atau Google Cloud dapat melakukan pekerjaan berat itu untuk Anda. Mereka dibuat untuk skalabilitas. Anda dapat mulai dengan pengaturan kecil dan membayar hanya untuk apa yang Anda gunakan. Kemudian, Anda dapat dengan mudah tumbuh seiring dengan bertambahnya kebutuhan Anda. Ini memungkinkan startup untuk fokus pada apa yang terbaik: membuat produk yang hebat. Menggunakan AWS membantu startup menskalakan secara efisien dan mengelola efisiensi biaya. Ini adalah cara cerdas bagi startup untuk bersaing dengan perusahaan yang lebih besar.
Kecerdasan buatan, atau AI, telah mengubah segalanya untuk skalabilitas produk. Di masa lalu, penskalaan adalah pekerjaan yang dilakukan dengan tangan. Anda membutuhkan insinyur untuk mengawasi layar komputer dan menambahkan lebih banyak server sendiri. Saat ini, AI dapat mengotomatiskan sebagian besar pekerjaan ini. Program AI dapat menebak kapan banyak orang akan berkunjung sebelum itu terjadi. Misalnya, situs web belanja dapat menggunakan AI untuk menebak bahwa akan ada banyak pengunjung selama penjualan dan menambahkan lebih banyak daya komputer sendiri. Otomatisasi ini merupakan langkah besar untuk skalabilitas.
AI juga membantu kita menggunakan daya komputer kita dengan cara terbaik. Layanan cloud menggunakan AI untuk mendistribusikan pekerjaan secara merata ke semua server. Ini memastikan bahwa tidak ada satu server pun yang terlalu sibuk, yang menghentikan kemacetan atau perlambatan. AI juga dapat membantu dalam mengelola volume data. Saat produk mengumpulkan semakin banyak informasi, AI dapat merampingkan pekerjaan menyimpannya dan melihatnya. Analisis bertenaga AI dapat melihat bagaimana orang menggunakan produk, yang membantu Anda memahami cara membuat produk Anda dan skalabilitasnya lebih baik. Menggunakan AI membantu menjaga pengalaman pengguna pada tingkat kualitas tinggi.
Saya telah melihat AI sangat membantu dalam kasus dunia nyata. Satu tim yang saya ajak bekerja sama menggunakan AI untuk mengelola sistem cache mereka. AI mencari tahu informasi mana yang paling banyak digunakan dan menyimpannya dalam cache cepat. Ini membuat waktu respons untuk pengguna jauh lebih baik. Bisnis lain menggunakan alat AI untuk melihat catatan dari server mereka. AI menemukan masalah kinerja yang tidak dilihat oleh insinyur manusia selama berbulan-bulan. Menggunakan AI dengan cara ini bukan hanya tentang otomatisasi; ini tentang bekerja dengan cara yang lebih cerdas. AI membantu Anda membuat keputusan yang tepat untuk membuat skalabilitas Anda lebih baik. Masa depan skalabilitas sangat terhubung dengan AI, karena AI terus menjadi lebih baik. Menggunakan AI membantu memastikan pengalaman pengguna yang baik, dan penggunaan AI ini adalah kunci untuk skalabilitas modern.
Fleksibilitas adalah bagian yang sangat penting dari produk yang benar-benar terukur. Produk yang tidak dapat berubah akan rusak ketika ada tekanan. Anda perlu membangun sistem yang dapat menekuk tetapi tidak patah. Fleksibilitas berarti Anda dapat menambahkan fitur baru atau mengubah fitur lama dengan mudah, semuanya tanpa harus membangun kembali seluruh sistem. Di sinilah ide-ide seperti loose coupling penting. Itu berarti bahwa bagian-bagian yang berbeda dari sistem Anda tidak terikat terlalu erat. Jika Anda mengubah satu bagian, itu tidak merusak semua bagian lainnya.
Fleksibilitas ini memungkinkan Anda untuk menskalakan bagian-bagian yang berbeda dari produk Anda sendiri. Misalnya, mungkin fitur Anda untuk memproses video menjadi sangat populer. Dengan sistem yang fleksibel, Anda dapat memberikan lebih banyak daya komputer hanya untuk satu bagian itu. Ini jauh lebih baik untuk efisiensi daripada menskalakan seluruh aplikasi Anda. Fleksibilitas juga berarti mampu beradaptasi dengan perubahan kebutuhan pasar. Apa yang diinginkan pelanggan Anda hari ini mungkin bukan apa yang mereka inginkan besok. Desain produk yang terukur dan fleksibel memungkinkan Anda untuk mengubah arah dengan cepat untuk memenuhi permintaan yang meningkat.
Untuk memiliki fleksibilitas ini, Anda perlu memikirkan tentang pilihan teknologi Anda dengan cara yang hati-hati. Pilih teknologi yang dikenal karena skalabilitasnya dan memiliki banyak bantuan komunitas. Cobalah untuk tidak terjebak dengan satu perusahaan atau teknologi khusus yang memberi Anda lebih sedikit pilihan. Tujuannya adalah untuk membuat sistem di mana Anda dapat mengganti bagian-bagian ketika teknologi yang lebih baik tersedia. Fokus pada fleksibilitas dan skalabilitas ini akan memastikan produk Anda tetap berguna dan dapat bekerja dengan baik untuk waktu yang lama.
Ya tentu saja. Melihat contoh dunia nyata adalah salah satu cara terbaik untuk belajar tentang skalabilitas. Netflix adalah contoh yang terkenal. Mereka berubah dari menggunakan pusat komputer mereka sendiri ke Amazon Web Services (AWS). Ini memberi mereka kekuatan untuk menskalakan di seluruh dunia. Ketika Anda mulai menonton film, sistem mereka dapat mengelola jutaan orang lain yang melakukan hal yang sama pada saat yang sama persis. Mereka menggunakan microservices untuk mengelola segala sesuatu mulai dari akun pengguna hingga menampilkan video. Ini adalah contoh sempurna dari sistem yang sangat terukur.
Contoh hebat lainnya adalah Uber. Pikirkan saja tentang volume informasi yang ditangani Uber setiap detik. Mereka melacak di mana jutaan pengemudi dan pengendara berada, mencari tahu harga, dan menangani pembayaran, semuanya saat itu terjadi. Uber membangun sistemnya dengan mempertimbangkan skalabilitas sejak awal. Mereka menggunakan berbagai jenis teknologi untuk mendistribusikan pekerjaan dan memastikan keandalan. Aplikasi Uber hampir tidak pernah down, bahkan pada hari-hari yang sangat sibuk seperti Malam Tahun Baru. Kemampuan untuk menangani peningkatan permintaan ini menunjukkan betapa hebatnya skalabilitas mereka.
Perusahaan-perusahaan ini menunjukkan bahwa skalabilitas tidak terjadi secara kebetulan. Itu terjadi karena perencanaan yang cermat dan bangunan yang cerdas. Mereka memprioritaskan skalabilitas karena mereka tahu bisnis mereka membutuhkannya untuk bertahan hidup. Mereka selalu mengawasi sistem mereka dan membuat perubahan untuk diterapkan untuk membuatnya bekerja lebih baik. Contoh-contoh dunia nyata ini menunjukkan bahwa membangun produk dan layanan yang terukur adalah mungkin, bahkan ketika Anda harus mengelola pertumbuhan besar-besaran tanpa masalah apa pun. Mereka menemukan keseimbangan yang tepat antara fitur baru dan skalabilitas.
Skalabilitas operasional adalah tentang cara tim Anda bekerja dengan teknologi. Anda dapat memiliki kode komputer yang paling terukur di dunia, tetapi jika pekerjaan tim Anda tidak dapat mengimbangi, Anda masih akan memiliki masalah. Salah satu praktik terbaik yang paling penting adalah otomatisasi. Anda perlu mengotomatiskan setiap tugas yang Anda bisa. Ini termasuk pengujian, mengeluarkan kode baru, dan mengawasi sistem Anda. Otomatisasi membantu orang membuat lebih sedikit kesalahan dan memungkinkan tim Anda memiliki lebih banyak waktu untuk mengerjakan hal-hal yang lebih besar.
Praktik penting lainnya adalah memiliki rencana yang jelas tentang apa yang harus dilakukan ketika masalah terjadi. Ketika sesuatu berjalan salah, setiap orang harus tahu pekerjaan mereka. Ini berarti memiliki jadwal untuk siapa yang bertugas dan cara yang jelas untuk berbicara satu sama lain. Anda juga harus berlatih untuk ketika hal-hal gagal. Perusahaan seperti Netflix sering melakukan tes "rekayasa kekacauan". Mereka merusak bagian-bagian dari sistem mereka dengan sengaja untuk memastikan itu bisa menjadi lebih baik. Ini membangun ketahanan dan memastikan Anda siap untuk masalah nyata.
Akhirnya, Anda perlu memberi tim Anda kekuatan. Beri mereka alat dan pembelajaran yang mereka butuhkan untuk mengelola sistem yang terukur. Ini termasuk dapat melihat analitik dan layar yang mengawasi sistem. Budaya di mana setiap orang merasa bertanggung jawab membantu memastikan bahwa setiap orang memikirkan tentang skalabilitas. Ketika cara kerja Anda sama terukurnya dengan teknologi Anda, Anda memiliki kombinasi yang kuat yang dapat menangani pertumbuhan dan perubahan pasar dengan baik. Pendekatan berpikiran maju untuk skalabilitas operasional ini sangat penting.
Skalabilitas bukanlah sesuatu yang Anda lakukan hanya sekali. Ini adalah jalan di mana Anda terus melakukan peningkatan berkelanjutan. Anda tidak bisa hanya membangun sistem yang terukur dan kemudian tidak memikirkannya lagi. Produk Anda akan berubah, bagaimana pengguna bertindak akan berubah, dan teknologi akan berubah. Anda harus selalu mengawasi dan mengubah hal-hal. Ini berarti Anda perlu memeriksa angka skalabilitas Anda sering. Apakah waktu respons Anda masih cepat? Apakah Anda menggunakan daya komputer Anda dengan baik? Di sinilah analitik yang baik dan mengawasi sistem Anda sangat penting.
Anda juga harus menjadikan skalabilitas sebagai bagian normal dari cara Anda membangun produk Anda. Ketika Anda merencanakan fitur baru, ajukan pertanyaan ini: "Bagaimana ini akan mengubah skalabilitas kita?" Anda perlu menerapkan tes untuk kecepatan sebagai bagian reguler dari pekerjaan pengujian Anda. Ini membantu Anda menemukan masalah skalabilitas sebelum memengaruhi pelanggan Anda. Jauh lebih murah dan lebih sederhana untuk memperbaiki masalah lebih awal daripada memperbaikinya setelah menyebabkan kegagalan sistem yang besar. Tujuannya adalah untuk membuat pemikiran tentang skalabilitas menjadi kebiasaan rutin bagi seluruh tim.
Saya juga menyarankan untuk mengadakan "pertemuan melihat kembali skalabilitas." Setelah waktu yang sangat sibuk atau masalah dengan kinerja, kumpulkan tim bersama-sama. Anda dapat berbicara tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak. Ini membantu Anda belajar dari apa yang terjadi dan menerapkan perubahan untuk membuat hal-hal menjadi lebih baik. Pola mengawasi, menguji, dan belajar ini adalah bagian utama dari peningkatan berkelanjutan. Ini adalah bagaimana Anda memastikan produk Anda tetap terukur dan dapat dipercaya untuk waktu yang lama. Fokus pada skalabilitas ini akan sepadan saat Anda menskalakan dengan lancar.
Saya telah melihat bisnis membuat kesalahan skalabilitas yang sama berulang-ulang. Yang terbesar adalah tidak memikirkan tentang skalabilitas sampai terlambat. Banyak pendiri perusahaan berpikir, "Kita akan menangani penskalaan ketika kita memiliki banyak pengguna." Ini adalah taruhan yang berisiko. Menambahkan skalabilitas di kemudian hari ke produk yang tidak dibuat untuk itu sulit, memakan waktu, dan menghabiskan banyak uang. Anda harus mulai dengan skalabilitas dalam pikiran.
Kesalahan umum lainnya adalah mencoba membuat hal-hal sempurna terlalu dini. Ini adalah sisi lain dari masalah ini. Beberapa tim menggunakan terlalu banyak waktu untuk membangun sistem yang sangat terukur untuk produk yang belum memiliki pengguna. Mereka mencoba memperbaiki masalah yang tidak mereka miliki. Ini dapat membuat startup bergerak lebih lambat dan menghentikannya meluncurkan produknya dengan cepat. Yang penting adalah menemukan keseimbangan yang tepat. Bangun sistem yang sederhana, tetapi buat pilihan dalam desainnya yang memungkinkan Anda melakukan penskalaan yang mudah nanti.
Kesalahan ketiga adalah memilih alat yang salah. Beberapa tim memilih teknologi karena baru dan keren, bukan karena itu yang terbaik untuk pekerjaan itu. Mereka tidak memikirkan apakah alat itu dikenal bekerja dengan baik untuk skalabilitas. Penting untuk melakukan pekerjaan rumah Anda dan memilih teknologi yang dikenal untuk menskalakan secara efisien. Menjauhi kesalahan umum ini akan membuat peluang Anda untuk membangun produk yang sukses dan terukur jauh lebih tinggi. Kurangnya skalabilitas dapat menurunkan margin keuntungan dan menyebabkan efisiensi biaya yang buruk.
Pada akhirnya, skalabilitas adalah permainan tim. Ini bukan hanya pekerjaan untuk satu insinyur tunggal. Setiap orang, dari manajer produk hingga desainer hingga pengembang, harus memikirkannya. Untuk membangun jenis budaya ini, Anda perlu menjadikan skalabilitas sebagai nilai yang dibagikan oleh semua orang. Bicarakan banyak tentang hal itu dalam pertemuan tim Anda. Berbahagialah dan rayakan ketika Anda berhasil menyelesaikan sesuatu dengan lebih baik dan lebih cepat.
Ajari tim Anda. Tidak setiap orang harus menjadi ahli dalam skalabilitas, tetapi mereka harus tahu dasar-dasarnya. Beri tahu mereka mengapa skalabilitas penting bagi perusahaan dan untuk pengalaman pelanggan. Beri mereka pelatihan tentang praktik terbaik untuk membangun perangkat lunak yang terukur. Ketika orang tahu "mengapa," mereka jauh lebih mungkin untuk peduli tentang "bagaimana." Anda harus memastikan tim memiliki cara berpikir yang tepat untuk skalabilitas.
Akhirnya, jadilah contoh yang baik. Sebagai orang yang bertanggung jawab, Anda harus menjadikan skalabilitas sebagai tujuan utama. Ketika Anda harus memilih antara perbaikan cepat yang tidak terukur dan pilihan yang sedikit lebih lambat tetapi lebih terukur, pilih skalabilitas. Ini mengirimkan sinyal yang jelas kepada tim Anda tentang apa yang penting. Ketika skalabilitas adalah bagian normal dari cara perusahaan Anda bekerja, Anda membangun kekuatan yang kuat yang akan membantu Anda mengelola sejumlah pertumbuhan tanpa mengalami masalah apa pun. Jenis budaya ini sangat penting untuk skalabilitas jangka panjang.
Berikut adalah hal-hal terpenting untuk diingat dari pengalaman saya: