확장성을 위한 제품 설계 가이드

좋은 제품이 성공하지 못하는 것은 안타까운 일입니다. 이 제품들은 나쁜 아이디어에 기반한 것이 아니었습니다. 그들은 종종 매우 똑똑했습니다. 하지만 한 가지 큰 문제가 있었습니다. 제품 확장성을 염두에 두고 만들지 않았기 때문입니다. 성공을 거두자마자 시스템이 작동을 멈췄습니다. 이 글에서는 처음부터 확장성을 고려한 설계를 위한 저만의 가이드를 공유하고자 합니다. 성공을 처리할 수 있는 확장 가능한 제품을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 이렇게 하면 나중에 큰 문제가 발생하거나 기회를 놓치지 않을 수 있습니다. 오늘부터 미래를 위한 준비를 시작하세요.

제품 확장성이란 무엇이며 왜 중요한가요?

그렇다면 확장성이라는 큰 단어는 무엇일까요? 간단히 말해 확장성이란 더 많은 작업을 수행하면서도 여전히 잘 작동하는 제품의 성능을 의미합니다. 작은 피자 가게를 생각해 보세요. 평일 밤에는 한 명의 직원이 주문을 받고 피자를 만들 수 있습니다. 하지만 금요일 밤에 주문이 세 배나 많이 들어온다면 어떻게 될까요? 피자 가게가 증가하는 고객 수요를 충족하기 위해 더 많은 직원을 고용하고 새 오븐을 추가할 수 있다면 확장성이 있습니다. 너무 바빠서 고객에게 거절해야 한다면 그렇지 않습니다. 제품도 마찬가지입니다. 제품 확장성이 좋다는 것은 사용자나 데이터 양이 매우 많이 증가해도 속도 저하 없이 처리할 수 있다는 뜻입니다.

이것이 왜 중요할까요? 확장성이 없으면 큰 문제가 발생할 수 있기 때문입니다. 저는 훌륭한 모바일 게임을 만든 스타트업과 함께 일한 적이 있습니다. 이 게임은 매우 빠르게 인기를 얻었습니다. 하지만 그들의 컴퓨터는 게임을 사용하는 모든 사람들을 관리할 수 없었습니다. 거의 모든 사람에게 게임이 작동을 멈췄죠. 문제를 해결했을 때는 이미 흥분이 가라앉은 뒤였습니다. 한 번의 큰 기회를 놓친 것이죠. 확장성이 떨어진다는 것은 단순히 서비스 속도 저하만을 의미하지 않습니다. 고객을 잃고, 이름이 나빠지고, 기회를 놓친다는 의미이기도 합니다. 처음부터 확장성을 계획하는 것은 제품 설계에서 매우 중요한 부분입니다. 이는 장기적인 성공의 기반이 됩니다. 확장성의 기본 개념은 성공이 오기 전에 미리 준비하는 것입니다.

이는 기술팀만의 문제가 아니라 비즈니스의 문제이기도 합니다. 확장성이 떨어지는 제품은 규모가 커질수록 운영 비용이 더 많이 듭니다. 결국 새로운 것을 만드는 대신 빠른 수정에 모든 돈을 사용하게 됩니다. 그러나 확장 가능한 제품은 다른 제품보다 유리합니다. 변화하는 시장의 요구에 적응하고 문제없이 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다. 확장성을 확보한다는 것은 좋은 제품을 유지하면서 성장을 뒷받침할 수 있는 기반을 구축하는 것을 의미합니다. 현명하고 미리 계획하는 것이 중요합니다. 확장성에 대한 이러한 집중은 성공하는 기업과 실패하는 기업의 차이입니다.

제품의 확장성을 어떻게 확인할 수 있나요?

측정하지 않으면 더 나은 것을 만들 수 없습니다. 그렇다면 확장성은 어떻게 측정할까요? 한 가지 지표만 있는 것은 아니지만 몇 가지 중요한 징후를 통해 올바른 길을 가고 있는지 확인할 수 있습니다. 첫 번째는 응답 시간입니다. 응답 시간은 제품이 사용자의 요청에 응답하는 데 걸리는 시간입니다. 사용자가 늘어날수록 응답 시간이 빠르게 유지되나요? 속도가 느려진다면 확장성에 문제가 있는 것입니다. 또 다른 중요한 지표는 처리량입니다. 이는 시스템이 정해진 시간 동안 처리할 수 있는 요청 수를 측정합니다. 확장 가능한 시스템은 더 많은 성능을 제공할수록 더 많은 처리량을 관리할 수 있습니다.

제가 제품의 확장성을 확인하는 또 다른 방법은 컴퓨터 성능을 얼마나 사용하고 있는지 살펴보는 것입니다. 즉, 컴퓨터의 두뇌 능력, 메모리, 저장 공간이 얼마나 사용되고 있는지 확인하는 것입니다. 컴퓨터 성능을 두 배로 늘려서 두 배의 사용자에게 서비스를 제공할 수 있다면 확장성이 좋은 것입니다. 그러나 두 배의 사용자를 지원하기 위해 네 배의 컴퓨터 성능을 사용해야 한다면 시스템 확장이 제대로 이루어지지 않은 것입니다. 또한 오류가 얼마나 자주 발생하는지도 주시해야 합니다. 사용자 수가 증가함에 따라 오류가 더 많이 발생한다면 확장성 문제가 있다는 분명한 신호입니다. 이러한 주요 지표를 통해 문제가 큰 비상 사태로 발전하기 전에 미리 발견할 수 있습니다.

이러한 것들을 추적하려면 시스템을 모니터링할 수 있는 좋은 도구가 필요합니다. Prometheus 또는 Datadog와 같은 도구를 사용하면 이러한 숫자가 발생하는 것을 관찰하는 데 도움이 될 수 있습니다. 문제가 발생하기 시작하면 메시지를 보낼 수도 있습니다. 저는 항상 팀원들에게 이러한 주요 지표를 명확하게 보여주는 화면을 설정하라고 말합니다. 이렇게 하면 모든 사람이 시스템이 얼마나 건강한지 알 수 있습니다. 부하 테스트 도구를 사용하여 트래픽이 많은 것처럼 가정할 수도 있습니다. 이를 통해 실제 상황이 발생하기 전에 스트레스를 받는 상황에서 제품이 어떻게 잘 작동하는지 확인할 수 있습니다. 좋은 지표를 사용하여 확장성을 관찰하면 정보에 입각한 결정을 내리고 무엇을 먼저 고쳐야 할지 결정할 수 있습니다.

스타트업에서 확장성을 확보하기 위한 주요 아이디어는 무엇인가요?

스타트업의 경우 자금과 인력이 한정되어 있습니다. 처음부터 너무 큰 시스템을 구축할 여유가 없습니다. 그렇다고 너무 빨리 성공한다고 해서 시스템이 작동을 멈출 여유도 없습니다. 중요한 것은 적절한 균형을 찾는 것입니다. 첫 번째 아이디어는 일을 단순하게 만드는 것입니다. 단순한 디자인은 이해하고, 관리하고, 확장하기가 더 쉽습니다. 아직 필요하지 않은 어려운 기능은 추가하지 마세요. 스타트업은 빠르게 움직일 수 있어야 하며, 단순함이 도움이 됩니다. 이를 위한 핵심적인 부분은 모듈화라고 하는 별도의 조각으로 구성하는 것입니다.

두 번째 아이디어는 확장성을 염두에 두고 디자인하는 것입니다. 즉, 나중에 문제가 발생하지 않는 선택을 해야 한다는 뜻입니다. 예를 들어 하나의 거대한 애플리케이션을 만드는 대신 마이크로 서비스를 사용할 수 있습니다. 즉, 제품을 작은 개별 서비스로 나누는 것입니다. 각 서비스는 자체적으로 확장할 수 있습니다. 사용자 로그인 서비스가 바빠지면 나머지 애플리케이션을 변경하지 않고도 더 많은 컴퓨터 성능을 제공할 수 있습니다. 이러한 모듈성은 확장 가능한 제품을 구축하는 데 매우 중요하며 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 작업 방식은 성장하는 스타트업의 제품 개발에서 가장 중요한 부분입니다.

세 번째 아이디어는 가능하다면 다른 회사에서 관리하는 서비스를 이용하는 것입니다. 스타트업은 자체 데이터베이스나 컴퓨터 서버를 관리할 시간이 없습니다. 아마존 웹 서비스(AWS)나 구글 클라우드와 같은 서비스가 이러한 수고를 대신해 줄 수 있습니다. 이러한 서비스는 확장성을 위해 만들어졌습니다. 소규모 설정으로 시작하여 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 그런 다음 요구 사항이 커지면 쉽게 확장할 수 있습니다. 이를 통해 스타트업은 자신이 가장 잘 할 수 있는 일, 즉 훌륭한 제품을 만드는 데 집중할 수 있습니다. AWS를 사용하면 스타트업이 효율적으로 확장하고 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이는 스타트업이 대기업과 경쟁할 수 있는 현명한 방법입니다.

AI는 최신 제품 확장성을 어떻게 변화시킬까요?

인공지능(AI)은 제품 확장성의 모든 것을 변화시켰습니다. 과거에는 확장이란 수작업으로 이루어졌습니다. 엔지니어가 직접 컴퓨터 화면을 보고 서버를 추가해야 했죠. 오늘날에는 AI가 이러한 작업의 대부분을 자동화할 수 있습니다. AI 프로그램은 많은 사람들이 언제 방문할지 미리 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 쇼핑 웹사이트는 세일 기간 동안 방문자가 몰릴 것을 AI를 통해 예측하고 스스로 컴퓨터 성능을 더 추가할 수 있습니다. 이러한 자동화는 확장성을 크게 향상시킵니다.

AI는 또한 컴퓨터 성능을 가장 효율적으로 사용할 수 있도록 도와줍니다. 클라우드 서비스는 AI를 사용해 모든 서버에 작업을 고르게 분산시킵니다. 이렇게 하면 한 서버에 너무 많은 작업이 몰리지 않아 병목 현상이나 속도 저하를 방지할 수 있습니다. AI는 데이터 볼륨 관리에도 도움을 줄 수 있습니다. 제품이 점점 더 많은 정보를 수집함에 따라 AI는 정보를 저장하고 확인하는 작업을 간소화할 수 있습니다. AI 기반 분석은 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 파악할 수 있어, 제품을 개선하는 방법과 확장성을 이해하는 데 도움이 됩니다. AI를 사용하면 사용자 경험을 고품질 수준으로 유지할 수 있습니다.

저는 AI가 실제 사례에서 매우 유용하게 사용되는 것을 보았습니다. 제가 함께 일했던 한 팀은 AI를 사용하여 캐시 시스템을 관리했습니다. AI는 어떤 정보가 가장 많이 사용되는지 파악하여 빠른 캐시에 보관했습니다. 덕분에 사용자 응답 시간이 훨씬 개선되었습니다. 또 다른 기업은 서버의 기록을 살펴보는 데 AI 도구를 사용했습니다. AI는 인간 엔지니어가 몇 달 동안 발견하지 못했던 성능 문제를 발견했습니다. 이러한 방식으로 AI를 사용하는 것은 단순한 자동화가 아니라 더 스마트한 방식으로 일하는 것입니다. AI는 확장성을 개선하기 위해 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. AI가 계속 발전하고 있기 때문에 확장성의 미래는 AI와 매우 밀접한 관련이 있습니다. AI를 사용하면 좋은 사용자 경험을 보장하는 데 도움이 되며, 이러한 AI 사용은 최신 확장성의 핵심입니다.

확장 가능한 제품에서 유연성은 어떤 역할을 하나요?

유연성은 진정한 확장성을 갖춘 제품에서 매우 중요한 부분입니다. 변화할 수 없는 제품은 압력이 가해지면 부서지기 마련입니다. 구부러지지만 부러지지 않는 시스템을 구축해야 합니다. 유연성이란 전체 시스템을 재구축하지 않고도 새로운 기능을 추가하거나 기존 기능을 쉽게 변경할 수 있다는 뜻입니다. 루즈 커플링과 같은 아이디어가 중요한 이유입니다. 느슨한 연결이란 시스템의 여러 부분이 너무 단단히 묶여 있지 않다는 뜻입니다. 한 부분을 변경해도 다른 부분이 모두 망가지지 않습니다.

이러한 유연성을 통해 제품의 다양한 부분을 자체적으로 확장할 수 있습니다. 예를 들어 동영상 처리 기능이 큰 인기를 얻고 있다고 가정해 보겠습니다. 유연한 시스템을 사용하면 해당 부분에만 더 많은 컴퓨터 성능을 제공할 수 있습니다. 이는 전체 애플리케이션을 확장하는 것보다 훨씬 효율적입니다. 유연성은 또한 변화하는 시장의 요구에 적응할 수 있다는 의미이기도 합니다. 오늘 고객이 원하는 것이 내일은 아닐 수도 있습니다. 확장 가능하고 유연한 제품 설계를 통해 증가하는 수요에 맞춰 빠르게 방향을 전환할 수 있습니다.

이러한 유연성을 확보하려면 기술 선택에 대해 신중하게 생각해야 합니다. 확장성이 뛰어나고 커뮤니티의 도움을 많이 받는 기술을 선택하세요. 선택의 폭이 좁은 한 회사나 특정 기술에 얽매이지 않도록 하세요. 더 나은 기술이 나오면 부품을 교체할 수 있는 시스템을 만드는 것이 목표입니다. 유연성과 확장성에 중점을 두면 제품이 오랫동안 유용하고 좋은 성능을 유지할 수 있습니다.

확장성이 뛰어난 실제 사례를 들어 설명해 주시겠어요?

네, 물론이죠. 실제 사례를 살펴보는 것이 확장성에 대해 배울 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 넷플릭스가 잘 알려진 예입니다. 넷플릭스는 자체 컴퓨터 센터를 사용하던 것을 아마존 웹 서비스(AWS)로 변경했습니다. 이를 통해 전 세계로 확장할 수 있는 힘을 얻었습니다. 사용자가 영화를 시청하기 시작하면 수백만 명의 다른 사용자가 동시에 같은 작업을 수행하는 시스템을 관리할 수 있습니다. 마이크로 서비스를 사용하여 사용자 계정부터 동영상 상영까지 모든 것을 관리합니다. 이는 확장성이 뛰어난 시스템의 완벽한 예입니다.

또 다른 좋은 예는 Uber입니다. Uber가 매초 처리하는 정보의 양을 생각해 보세요. 수백만 명의 드라이버와 라이더의 위치를 추적하고, 가격을 파악하고, 결제를 처리하는 등 모든 일이 실시간으로 이루어집니다. Uber는 처음부터 확장성을 염두에 두고 시스템을 구축했습니다. 다양한 유형의 기술을 사용하여 작업을 분산하고 안정성을 보장합니다. 새해 전날과 같이 매우 바쁜 날에도 Uber 앱은 거의 다운되지 않습니다. 증가하는 수요를 처리할 수 있는 이러한 능력은 확장성이 얼마나 뛰어난지 보여줍니다.

이 기업들은 확장성이 우연히 발생하는 것이 아니라는 것을 보여줍니다. 신중한 계획과 스마트한 구축이 있었기에 가능했습니다. 이들은 비즈니스 생존을 위해 확장성이 필요하다는 것을 알기 때문에 확장성을 우선시합니다. 이들은 항상 시스템을 모니터링하고 더 나은 성능을 구현하기 위해 변경 사항을 적용합니다. 이러한 실제 사례는 대규모 성장을 문제없이 관리해야 하는 경우에도 확장 가능한 제품과 서비스를 구축하는 것이 가능하다는 것을 보여줍니다. 이들은 새로운 기능과 확장성 사이에서 적절한 균형을 찾아냅니다.

운영 확장성을 위한 최선의 방법은 무엇인가요?

운영 확장성은 팀이 기술을 사용하는 방식에 관한 것입니다. 세상에서 가장 확장성이 뛰어난 컴퓨터 코드를 가지고 있어도 팀의 업무가 이를 따라가지 못한다면 여전히 문제가 발생할 수 있습니다. 가장 중요한 모범 사례 중 하나는 자동화입니다. 가능한 모든 작업을 자동화해야 합니다. 여기에는 테스트, 새 코드 배포, 시스템 모니터링 등이 포함됩니다. 자동화는 사람들의 실수를 줄이고 팀이 더 큰 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 도와줍니다.

또 다른 중요한 관행은 문제가 발생했을 때 어떻게 해야 할지에 대한 명확한 계획을 세우는 것입니다. 문제가 발생하면 모든 사람이 자신의 업무를 숙지하고 있어야 합니다. 즉, 누가 대기 중인지에 대한 일정과 서로 대화할 수 있는 명확한 방법을 마련해야 합니다. 또한 문제가 발생했을 때를 대비해 연습해야 합니다. 넷플릭스와 같은 회사는 종종 '카오스 엔지니어링' 테스트를 실시합니다. 시스템의 일부분을 일부러 망가뜨려서 더 나은 방향으로 나아갈 수 있는지 확인하는 것입니다. 이를 통해 복원력을 키우고 실제 문제에 대비할 수 있습니다.

마지막으로 팀에 권한을 부여해야 합니다. 확장 가능한 시스템을 관리하는 데 필요한 도구와 학습을 제공해야 합니다. 여기에는 시스템을 감시하는 분석 및 화면을 볼 수 있는 권한이 포함됩니다. 모두가 책임감을 느끼는 문화는 모든 사람이 확장성에 대해 생각하도록 하는 데 도움이 됩니다. 일하는 방식이 기술만큼이나 확장성이 뛰어나면 성장과 시장 변화에 잘 대처할 수 있는 강력한 조합을 갖추게 됩니다. 운영 확장성에 대한 이러한 미래 지향적인 접근 방식은 매우 중요합니다.

제품의 확장성을 지속적으로 개선하려면 어떻게 해야 할까요?

확장성은 한 번으로 끝나는 것이 아닙니다. 확장성은 지속적으로 개선해 나가는 과정입니다. 확장 가능한 시스템을 구축한 다음 다시 생각하지 않을 수는 없습니다. 제품이 바뀌고, 사용자의 행동 방식이 바뀌고, 기술이 바뀔 것입니다. 항상 상황을 주시하고 변화해야 합니다. 즉, 확장성 수치를 자주 확인해야 합니다. 응답 시간은 여전히 빠른가요? 컴퓨터 성능을 잘 사용하고 있나요? 이 부분에서 좋은 분석과 시스템 관찰이 매우 중요합니다.

또한 제품을 구축하는 과정에서 확장성을 일상적인 부분으로 삼아야 합니다. 새로운 기능을 계획할 때는 다음과 같은 질문을 해보세요: "이 기능이 확장성을 어떻게 변화시킬 것인가?" 속도에 대한 테스트를 테스트 작업의 정기적인 부분으로 구현해야 합니다. 이렇게 하면 고객에게 영향을 미치기 전에 확장성 문제를 발견하는 데 도움이 됩니다. 큰 시스템 장애가 발생한 후에 문제를 해결하는 것보다 조기에 문제를 해결하는 것이 훨씬 비용도 적게 들고 간단합니다. 목표는 팀 전체가 확장성에 대해 생각하는 것을 규칙적인 습관으로 만드는 것입니다.

또한 "확장성 검토 회의"를 가질 것을 제안합니다. 매우 바쁜 시기나 성능에 문제가 발생한 후에는 팀을 한자리에 모아보세요. 무엇이 효과가 있었고 무엇이 효과가 없었는지에 대해 이야기할 수 있습니다. 이를 통해 발생한 문제에서 교훈을 얻고 더 나은 방향으로 개선하기 위한 변경 사항을 구현할 수 있습니다. 이러한 관찰, 테스트, 학습의 패턴은 지속적인 개선의 주요 부분입니다. 이를 통해 제품의 확장성을 유지하고 오랫동안 신뢰할 수 있는 제품을 만들 수 있습니다. 확장성에 대한 이러한 집중은 원활하게 확장할 때 그만한 가치가 있습니다.

확장성과 관련하여 기업들이 흔히 저지르는 실수는 무엇일까요?

저는 많은 기업들이 동일한 확장성 실수를 반복하는 것을 보았습니다. 가장 큰 실수는 너무 늦을 때까지 확장성에 대해 생각하지 않는 것입니다. 많은 회사 창업자들은 "사용자가 많아지면 그때 확장 문제를 해결하겠다"고 생각합니다. 이는 위험한 생각입니다. 확장성을 고려하지 않은 제품에 나중에 확장성을 추가하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸리며 비용도 많이 듭니다. 확장성을 염두에 두고 시작해야 합니다.

또 다른 일반적인 실수는 너무 일찍 모든 것을 완벽하게 만들려고 하는 것입니다. 이것은 문제의 다른 측면입니다. 일부 팀은 아직 사용자가 없는 제품을 위해 확장성이 뛰어난 시스템을 구축하는 데 너무 많은 시간을 소비합니다. 그들은 존재하지 않는 문제를 해결하려고 합니다. 이로 인해 스타트업의 진행 속도가 느려지고 제품을 빠르게 출시하지 못할 수 있습니다. 중요한 것은 적절한 균형을 찾는 것입니다. 간단한 시스템을 구축하되 나중에 쉽게 확장할 수 있도록 설계를 선택하세요.

세 번째 실수는 잘못된 도구를 선택하는 것입니다. 어떤 팀은 새롭고 멋지다는 이유로 기술을 선택하는 것이 아니라 업무에 가장 적합한 기술이기 때문에 선택합니다. 이들은 해당 도구가 확장성에 대해 잘 작동하는 것으로 알려져 있는지 생각하지 않습니다. 숙제를 하고 효율적으로 확장할 수 있는 것으로 알려진 기술을 선택하는 것이 중요합니다. 이러한 일반적인 실수를 피하면 성공적이고 확장 가능한 제품을 구축할 가능성이 훨씬 높아집니다. 확장성이 부족하면 수익 마진이 낮아지고 비용 효율성이 떨어질 수 있습니다.

확장성을 고려하는 팀 문화를 어떻게 만들 수 있을까요?

결국 확장성은 팀 게임입니다. 엔지니어 한 사람만의 일이 아닙니다. 제품 관리자부터 디자이너, 개발자까지 모든 사람이 확장성에 대해 고민해야 합니다. 이러한 문화를 구축하려면 확장성을 모두가 공유하는 가치로 만들어야 합니다. 팀 회의에서 이에 대해 많이 이야기하세요. 일을 더 빠르고 더 잘 처리하는 데 성공하면 행복해하고 축하해 주세요.

팀을 가르치세요. 모든 사람이 확장성 전문가가 될 필요는 없지만 기본은 알고 있어야 합니다. 확장성이 회사와 고객 경험에 중요한 이유를 설명하세요. 확장 가능한 소프트웨어를 구축하기 위한 모범 사례에 대한 교육을 제공하세요. 사람들이 "왜"를 알게 되면 "어떻게"에도 관심을 가질 가능성이 훨씬 높아집니다. 팀이 확장성에 대한 올바른 사고방식을 갖도록 해야 합니다.

마지막으로, 좋은 본보기가 되세요. 책임자는 확장성을 최우선 목표로 삼아야 합니다. 신속하지만 확장성이 없는 수정과 조금 느리지만 확장성이 높은 선택지 중에서 하나를 선택해야 한다면 확장성을 선택하세요. 이렇게 하면 팀에게 무엇이 중요한지 명확한 신호를 보낼 수 있습니다. 확장성이 회사 운영 방식의 정상적인 부분으로 자리 잡으면 어떤 규모의 성장도 문제 없이 관리할 수 있는 강력한 힘이 생깁니다. 이러한 유형의 문화는 장기적인 확장성을 위해 매우 중요합니다.

제품 확장성을 위한 핵심 사항

제 경험에서 기억해야 할 가장 중요한 사항은 다음과 같습니다:

일찍 시작하세요: 제품 디자인을 시작할 때부터 확장성을 고려하세요. 큰 문제가 발생할 때까지 기다리지 마세요.
모든 것을 측정하세요: 응답 시간 및 처리량과 같은 수치를 사용하여 제품의 확장성이 얼마나 잘 수행되고 있는지 파악하세요.
자동화 및 AI를 사용하세요: 자동화와 AI를 사용하여 원활하게 관리하고 확장하세요. 이렇게 하면 수작업이 줄어들고 업무 효율이 향상됩니다. AI는 확장성에 매우 유용한 친구입니다.
단순하고 유연하게 유지하세요: 개별 부품으로 구성된 단순한 디자인은 확장하기 쉽습니다. 수요 증가와 시장 변화에 따라 유연하게 변경할 수 있습니다.
올바른 도구를 사용하세요: AWS와 같이 관리되는 서비스를 이용하고 확장성이 뛰어난 것으로 알려진 기술을 선택하세요. 이렇게 하면 시스템을 간소화하는 데 도움이 됩니다.
문화 구축: 팀원 모두가 확장성을 업무로 삼아야 합니다. 확장성을 이해하는 것은 모든 사람에게 중요해야 합니다.