TPU Nedir ve Ne Zaman Kullanmalısınız?

TPU nedir?

A TPU bir Tensör İşleme Birimi. Bu bir Çip Google tarafından üretildi. Bu çip bilgisayarlara yardımcı olur düşünmek daha hızlı. TPU'lar üzerinde çalışır YAPAY ZEKA görevler. AI, Yapay Zeka anlamına gelir. YZ, bilgisayarların insanlar gibi akıllı davranmasına yardımcı olur.

Google, büyük yapay zeka araçlarını çalıştırmak için TPU'ları üretti. TPU'lar aşağıdaki gibi işlere yardımcı olur:

• Resimlerde ne olduğunu görmek
• Diğer dillerde kelimeler yapmak
• İnternette istediğiniz şeyleri bulma

TPU'lar şu konularda çok iyidir Matematik. Tek seferde birçok matematik işi yapabilirler. Bu yüzden yapay zekanın hızlı çalışmasına yardımcı olurlar.

TPU'lar Nasıl Çalışır?

TPU'lar tek bir işi çok iyi yapmak için üretilmiştir. Bu iş matris matematiği. Matris matematiği yapay zekanın yeni şeyler öğrenmesine yardımcı olur.

Bir TPU'nun şu adları taşıyan parçaları vardır MXU'lar. Zor matematik işlerini bu parçalar yapar. TPU'larda ayrıca hızlı bellek. Hızlı bellek, çipin verileri hızlı bir şekilde almasına yardımcı olur.

TPU'lar, TPU adı verilen bir araçla çok iyi çalışır. TensorFlow. TensorFlow yapay zeka oluşturmanın bir yoludur. TensorFlow'u da Google yaptı. TPU'ları TensorFlow ile kullandığınızda, yapay zekanız çok daha hızlı çalışabilir.

TPU Türleri

Birkaç çeşit TPU vardır:

Edge TPU, akıllı bir kamerada bulabileceğiniz gibidir. Büyük Bulut TPU'ları Google'ın büyük bilgisayar odalarında çalışır.

TPU vs GPU: Aradaki Fark Nedir?

Belki duymuşsunuzdur GPU'lar. GPU'lar ilk olarak oyunları ekranlarda göstermek için üretildi. Şimdi yapay zekaya da yardımcı oluyorlar.

İşte büyükler farklılıklar:

• TPU'lar sadece yapay zeka matematiği için üretilmiştir. Bir şeyi çok iyi yapıyorlar.
• GPU'lar oyunlar, videolar ve bazı yapay zeka gibi birçok şey yapabilir.
• TPU'lar Google'ın araçlarıyla en iyi şekilde çalışır.
• GPU'lar birçok yerden birçok araçla çalışmak.

Bakalım nasıl karşılaştırılacaklar:

TPU'lar şunlar olabilir 80 kez GPU'lardan daha fazla güç tasarrufu sağlar. Bu da güç için daha az maliyet anlamına gelir.

TPU Ne Zaman Kullanılmalı

Kullanmanız gereken bir TPU ne zaman:

1. Senin bir büyük yapay zeka işi çok sayıda veri ile
2. Sen kullan TensorFlow veya yapay zekanızı oluşturmak için PyTorch
3. İhtiyacınız olan hızlı cevaplar yapay zekanızdan
4. İstiyorsun ki para tasarrufu büyük yapay zeka işleri üzerine
5. Yapay zekanız aynı tür matematiği tekrar tekrar yapıyor

Google'ın Gmail, Fotoğraflar ve Çeviri gibi ürünlerinin tümü TPU'ları kullanıyor. Milyonlarca insana hızlı yanıt vermeleri gerekiyor.

TPU Ne Zaman Kullanılmamalıdır?

Kullanmayın TPU ne zaman:

1. Senin bir küçük yapay zeka işi az veri ile
2. TensorFlow kullanmıyorsunuz
3. Birçok şey yapmanız gerekiyor farklı bilgisayar işi türleri
4. Yapay zekayı bulutta değil, kendi bilgisayarınızda çalıştırmak istiyorsunuz

Küçük işler için veya yapay zekayı yeni öğrenirken bunun yerine normal bir bilgisayar veya GPU kullanmak isteyebilirsiniz.

TPU'ların Gerçek Kullanım Alanları

TPU'ların gerçek dünyada nasıl yardımcı olduğunu görelim:

Google Ürünleri

• Gmail: TPU'lar kötü e-postaları (spam) bulmaya yardımcı olur
• Google Fotoğraflar: TPU'lar resimlerinizdeki kişileri ve nesneleri bulmanıza yardımcı olur
• Google Çeviri: TPU'lar kelimeleri çok hızlı bir şekilde başka dillere çevirmeye yardımcı oluyor

Büyük Şirketler

• Şirketler size ne satın almak isteyebileceğinizi söylemek için TPU'ları kullanıyor
• Hangi videoları izlemek isteyebileceğinizi bilmek için TPU'ları kullanıyorlar
• Bilgisayar kodundaki hataları bulmak için TPU'ları kullanıyorlar

Küçük Cihazlar

• Kameralar ne gördüklerini bilmek için küçük TPU'lar kullanıyor
• Akıllı hoparlörler söylediklerinizi duymak için TPU'ları kullanıyor
• Sağlık cihazları nasıl olduğunuzu kontrol etmek için TPU'ları kullanıyor

Bir TPU şunları yapabilir 65.000+ matematik işi her saniye. Bu diğer çiplerden çok daha fazla. Büyük yapay zeka işleri için TPU'lar çok fazla zaman ve para tasarrufu sağlayabilir.

TPU'ları Kullanmaya Nasıl Başlanır

TPU'ları denemek ister misiniz? İşte nasıl başlayacağınız:

1. Bir Yapay Zeka Oluşturun TensorFlow veya PyTorch ile
2. Ücretsiz deneyin Google Colab'da (ücretsiz bir araç)
3. Google Cloud'a Geçin eğer yapay zekanız iyi çalışıyorsa
4. Yapay zekanızın daha iyi çalışmasını sağlayın TPU'lar için

TPU satın almanıza gerek yok. Buluttaki TPU'larda zaman kiralayabilirsiniz. Küçük testler için Google Colab ile TPU'ları ücretsiz olarak bile kullanabilirsiniz.

TPU'lar ve CNC Freze

TPU'lar aşağıdakilerin yapılmasına yardımcı olabilir CNC frezeleme Daha akıllıca. CNC frezeleme, metal ve diğer şeyleri şekillere kesmek için bilgisayarları kullanır.

TPU'lar ile yapay zeka yapabilir:

• Parçaları kesmek için en iyi yolu bulun
• Sorunları ortaya çıkmadan önce tespit edin
• Kesimleri daha kesin yapın

Bu da 5 eksenli işleme daha hızlı ve daha iyi. TPU, makinenin ne yaptığını "görmesine" ve akıllı seçimler yapmasına yardımcı olur.

TPU'lar Şunlara Nasıl Yardımcı Olur Prototip CNC Frezeleme

ile yeni parçalar yaparken prototip CNC frezelemeTPU'lar yapabilir:

1. Yeni işleri daha iyi hale getirmek için geçmiş işlerden ders alın
2. Metali kesmeden önce bir tasarımın çalışıp çalışmayacağını görün
3. Tasarımdaki küçük sorunları düzeltin
4. Her kesimi ilk seferde mükemmel hale getirin

Bu, yeni parçalar üretirken zaman ve para tasarrufu sağlar.

TPU'ların Geleceği

TPU'lar daha iyi olmaya devam ediyor. Yeni Ironwood TPU 2025'te geliyor. Yapay zeka için daha da hızlı olacak.

Gelecekteki TPU'lar:

• Daha az güç kullanın
• Çalıştırması daha az maliyetli
• Daha fazla yapay zeka türü ile çalışın
• Henüz düşünmediğimiz yeni yapay zeka işlerine yardımcı olun

Yapay zeka büyüdükçe, TPU'lar giderek daha önemli hale gelecektir. İnsanların nasıl düşündüğüne daha çok benzeyen yapay zekayı çalıştırmaya yardımcı olacaklar.

TPU Kullanmalı mısınız?

TPU kullanmanız gerekip gerekmediğine karar vermenize yardımcı olalım:

EVET TPU'lara eğer:

• TensorFlow ile büyük yapay zeka oluşturun
• Çok hızlı cevaplara ihtiyacınız var
• Elinizde çok sayıda veri var
• Büyük yapay zeka işlerinde tasarruf etmek istiyorsunuz
• Google Cloud kullanıyorsunuz

HAYIR TPU'lara eğer:

• Sadece yapay zekayı öğreniyorsun
• Küçük yapay zeka işleriniz var
• Birçok farklı bilgisayar işi yapmanız gerekiyor
• TensorFlow kullanmıyorsunuz
• Her şeyi kendi bilgisayarınızda çalıştırmak istiyorsunuz

Hatırlanması Gereken Temel Gerçekler

İşte TPU'lar hakkında bilinmesi gereken önemli şeyler:

1. TPU'lar Yapay zeka çipleri Google tarafından yapılmıştır
2. Öyle yapıyorlar. matris matematiği çok hızlı
3. En iyi şu şekilde çalışırlar TensorFlow
4. Onlar olabilir 80 kat daha fazla güç tasarrufu GPU'lardan daha
5. Bunları şuralarda kullanabilirsiniz Google Cloud
6. Büyük yapay zeka işlerinin yürütülmesine yardımcı oluyorlar çok daha hızlı
7. Bir TPU şunları yapabilir Her saniye 65.000'den fazla matematik işi
8. Büyük matematik işi başına daha az maliyetlidirler ($0.12 vs $0.32)
9. Google'ın Gmail, Fotoğraflar, Çeviri ve Arama'yı çalıştırmasına yardımcı oluyorlar

TPU'lar, yapay zekanın son birkaç yılda çok daha iyi hale gelmesinin büyük bir parçasıdır.

Son Sözler

TPU'lar yapay zekanın hızlı çalışmasını sağlayan özel çiplerdir. Yapay zekanın yapması gereken büyük matematik işlerine yardımcı olurlar.

TensorFlow kullanıyorsanız ve hızlı yapay zekaya ihtiyacınız varsa TPU'lar iyi bir seçimdir. Büyük işler için daha az maliyetlidirler ve daha az güç kullanırlar.